GRUPOS DE INVESTIGACIÓN

Calidad Asistencial

Miembros

Elisabet González Lao, PhD
Josep Tost Valls, PhD
Joaquín Valmaña Rodríguez, RN
Beatriz Urrutia Casado, RN
Enrique Romero Rascón, NR
Maite Sanz Osorio, RN
María Lizondo Gisbert, MD

Líneas de investigación

Gestión de la Calidad Clínica Seguimiento y cumplimiento de objetivos por la mejora de los sistemas sanitarios, así como para satisfacer los resultados de valor del paciente y una asistencia segura desde la perspectiva del paciente y entorno, profesional y organización. Contribución a una adecuada continuidad asistencial, así como a una atención integrada e integral. Realizar estudios que contribuyan a reducir prácticas clínicas de poco valor y promover recomendaciones adecuadas.
Humanización de la asistencia La humanización de la asistencia sanitaria ofrece una atención integral y centrada en el paciente y su entorno, no sólo desde una perspectiva técnica sino incrementando aspectos psíquicos y emocional y considerando su entorno junto con los profesionales como el núcleo de su cuidado.
Seguridad ClínicaDesarrollar estudios dirigidos a la mejora de la seguridad de las primeras, segundas y terceras víctimas. Contribuir a la reducción de riesgos de forma proactiva y al mejor análisis de eventos adversos.

Resumen

El grupo de investigación de Calidad Asistencial, liderado por la Dra. Elisabet González, centra su actividad de investigación en el análisis de la gestión asistencial que se ofrece al paciente para mejorar la calidad del sistema sanitario, la seguridad clínica y para realizar esta asistencia más humana, centrada en el paciente y en su entorno.

  • Publicacions

    Publicaciones (2022-2023)-Artículos: Isabel González-Lao Fernando Marqués-García, Ana Nieto-Librero, Nerea González-García, Purificación Galindo-Villardón, Luisa María Martínez-Sánchez, Xavier Tejedor-Ganduxé, Beatriz Boned, María Calero, Jose Vicente García-Lario, Isabel González-Lao, Ricardo González-Tarancón, M. Pilar Fernández-Fernández, María Carmen Perich, Margarita Simón, Jorge Díaz-Garzón, Pilar Fernández-Calle. Within-subject biological variation estimates using an indirect data mining strategy. Spanish multicenter piloto study (BiVaBiDa). Clin Chem Lab Med. 2022 Aug 29;60(11):1804-1812. Impact Factor (2019)_3’556. Q1 Marcas-Garcia F, Boned B, Gonzalez-Lao E, Braga F, Carobene A, Coskun S, Diaz-Garzón J, Fernández-Calle P, Perich C, Simón M, Jonker N, Aslan B, Bartlett W, Sandberg S , Aarsand AK. European Federation of Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (EFLM) Working Group on Biological Variation and Task Group for the Biological Variation Database. 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